Khoa Kỹ thuật và Quản lý Công nghiệp trân trọng thông báo:
Giáo sư Yen-Ming Chen – Trường National Kaohsiung University of Science and Technology (NKUST), Taiwan
(🔗 Giới thiệu giáo sư tại NKUST: https://byvn.net/70Ub)
đang tìm kiếm sinh viên quan tâm tham gia nghiên cứu trong các lĩnh vực liên ngành thuộc Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (Machine Learning), Kỹ thuật công nghiệp, Quản lý chuỗi cung ứng, và Ứng dụng trong y học & sản xuất.

📚 Một số hướng nghiên cứu đang được thực hiện:

Industrial Related Papers:

• *Composite motor fault predictions through contaminated acoustic sounds by a cycleGAN

• *Anomaly detection by acoustic IoT and zero-shot transfer functionals

• *Acoustic-based predictive maintenance of rotating machinery using group-theoretic invariant feature extraction

• *Estimating metal stress distribution through the isochromatic fringes of photoelasticity

• One-shot damage detection of steel wire ropes by super-resolution mosaic reconstruction and Barkhausen activation (image processing & VLM)

• Sliding mode based estimation of the applied force on a stick-slip interface (signal processing & VLM)

• Plasma etching endpoint detection with transductive domain adaptation in the presence of process variations (semi-conductor & transfer learning)

• Dynamical quality control for the rolling mills (metallurgy & GAN)

• A semi-supervised anomaly detection for defects in stamped parts (optics & VLM)

Business Related Papers:

• *Stable survival for spotlight products: The co-diffusion from battery to hydrogen cars

• *Assessing responsive vulnerability from the coalescence of macro-economic policies and micro-economic behaviors: a latent space approach

• *Boost sales by controlling diffusion paths in a multi-product line

• *When does free shipping efficacy? The hysteresis mind changes of consumers

• *Embedding behavioral intention in LLMs for personalized retail advertising

• *Fine-tuning resource allocation under unknown uncertainty: large language model-assistance for comprehensiveness

• A generative-AI-enabled shipboard fire command training system: adaptive scenario for decision-making under uncertainty  (optimization & LLM)

• Smart purchase and lifecycle maintenance system (inventory & LLM)

Medical Related Papers:

• *Fatigue assessment through virtual photoplethysmogram: A mental dynamics approach via zero-shot transfer learning

• *
• The early prediction of skin pressure ulcers through an ordinary camera: Hyperspectral images and generative learning approaches

• Generative reconstruction from speech to personality (machine learning)

• A cycleGAN from hyperspectral images to skin composition (optics)

• Vascularization-aware arthroscopic meniscus repair: A synergistic approach using hyperspectral imaging and large language model-embedded (tissue)

• Visualizing tendon vasculature in an arthroscopic surgery using a hyperspectral image and non-smooth manifold learning (tissue)

• Low-cost estimation of TMAO in urine by a novel spectral learning method (spectroscopy)

💡 Sinh viên quan tâm được khuyến khích:

• Tìm hiểu các hướng nghiên cứu của Giáo sư qua đường dẫn trên
• Gửi CV (file PDF) tại đây:
  👉 https://byvn.net/kPR7

Giáo sư Chen sẽ xem xét hồ sơ và có thể sắp xếp phỏng vấn trực tuyến với các ứng viên phù hợp.
Đây là cơ hội quý giá để sinh viên IU tiếp cận môi trường nghiên cứu quốc tế, mở rộng kiến thức và hợp tác trong các dự án đa ngành.

📩 Mọi thắc mắc xin liên hệ:
Dr. Hà Thị Xuân Chi – Phó Trưởng khoa Kỹ thuật và Quản lý Công nghiệp
Email: htxchi@hcmiu.edu.vn